QUÉ ES LA INTELIGENCIA COMPUTACIONAL
La inteligencia computacional, también conocida como soft computing, es una forma de computación basada en los métodos de aprendizaje de los seres humanos. A medida que los ordenadores aprenden a partir de procesos basados en la lógica y la ciencia, se vuelven más inteligentes.
Se diferencia de la inteligencia artificial en su perspectiva de la imperfección: la inteligencia computacional se centra en el crecimiento de un sistema y no utiliza valores booleanos (0s y 1s) para lograr el aprendizaje, donde sí lo hace la IA. La inteligencia computacional utiliza diferentes ramas de la ciencia, como las matemáticas y la lógica, para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático.
ASPECTOS PRINCIPALES DE LA INTELIGENCIA COMPUTACIONAL
La inteligencia computacional consta de tres aspectos principales:
LÓGICA DIFUSA
A diferencia de la inteligencia artificial, la inteligencia computacional (IC) permite a los sistemas crecer y aprender con un conocimiento imperfecto e incompleto. La IC puede tener diferentes grados de información y procesar sin una comprensión total. Esta lógica suele desarrollarse mostrando imágenes a un ordenador y permitiéndole diferenciar el contenido.
REDES NEURONALES ARTIFICIALES
Estos procesos están diseñados para imitar al cerebro. El sistema aprende cuando se le dan diferentes ejemplos de imágenes y se le dicen diferentes cosas sobre esas imágenes. El hecho de tener muchas capas de aprendizaje, unas más complejas que otras, también se conoce como aprendizaje profundo.
COMPUTACIÓN EVOLUTIVA
Los conceptos de la teoría evolutiva, como la selección natural y la inteligencia de enjambre, pueden aplicarse a los sistemas informáticos. Los investigadores estudian los grupos de animales para saber cómo se comporta un grupo en conjunto y por su cuenta, sin un liderazgo claro, y aun así el grupo mantiene la inteligencia. Así, los sistemas informáticos podrían mostrar inteligencia y toma de decisiones sin tener una fuente humana de liderazgo.
